R² Reader-Rewriter 框架 — 学习材料
论文：R²: A LLM Based Novel-to-Screenplay Generation Framework with Causal Plot Graphs
中文译名：R²：基于 LLM 的因果情节图小说到剧本生成框架
会议：ICLR 2025
📄 论文信息
| 项目 | 内容 |
|---|
| 英文标题 | R²: A LLM Based Novel-to-Screenplay Generation Framework with Causal Plot Graphs |
| 中文标题 | R²：基于 LLM 的因果情节图小说到剧本生成框架 |
| 作者 | Zefeng Lin et al. |
| 机构 | 中国科学技术大学（USTC）、安徽建筑大学、安徽大学 |
| 会议 | ICLR 2025 |
| 核心任务 | 自动将小说改编为剧本（Novel-to-Screenplay Generation, N2SG） |
| 关键数据 | 52% 的英国顶级电影（2007-2016）源自小说改编 |
🗂️ 文件清单
| 文件 | 说明 | 优先级 |
|---|
| [[summary | summary.md]] | 详细摘要 + 核心数据表格 |
| [[method | method.md]] | 方法详解：Reader-Rewriter 架构、CPC、HAR |
| [[insights | insights.md]] | 核心见解分析：因果图 + 幻觉精炼的设计哲学 |
| [[workflow-mermaid | workflow-mermaid.md]] | Mermaid 流程图：流水线、HAR 循环、CPC 图结构 |
| architecture.html | 自包含 HTML 架构图（暗色 SVG，JetBrains Mono） | 🌐 浏览器打开 |
各文件内容说明
- summary.md：论文核心内容的详细摘要，包含两大挑战、两大解决方案、实验结果和性能对比数据。
- method.md：深入讲解 Reader-Rewriter 架构、CPC 因果情节图构建（G=⟨E,D,W⟩）、贪心去环算法（Prim 变体）和 HAR 幻觉感知精炼循环。
- insights.md：提炼论文的核心设计思想，分析为什么模仿人类编剧流程（先理解因果结构 → 再逐场景改写 → 持续幻觉检查）是有效的。
- workflow-mermaid.md：三张 Mermaid 流程图，展示完整流水线、HAR 精炼循环和 CPC 因果图内部结构。
- architecture.html：浏览器中查看的暗色 SVG 架构图，展示 Reader→CPC→Rewriter→HAR 的完整系统布局。
🧠 推荐学习顺序
- 第一步：阅读 summary.md，建立整体认知
- 第二步：阅读 method.md，理解技术细节
- 第三步：对照 workflow-mermaid.md 理解完整流程
- 第四步：阅读 insights.md，提炼核心设计思想
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